05 5月 2026 14 min read AI

不用 Google Sheet 也不用 App — 我的 Claude Code 對話式記帳工作流

我把用了 5 年的 Google Sheet 記帳收掉了，也沒換成記帳 App。現在用 Claude Code Remote Control，手機隨時對話記帳、AI 自動分類、想看圖隨時生。完整工作流分享。

5 年前，我寫過一篇 用 Google 表單記帳 的文章，到現在都還有不少人在看。當時的做法是：手機開 Google 表單填一筆，後面 Google Sheet 自動幫你算總和、分類、月結。

那時候覺得這真的好棒，一切都自動化、一切都看得到圖表。

然後我升級過幾次。試過記帳 App、試過 ChatGPT 接 Telegram Bot、甚至試過用 iOS 捷徑串 OpenAI API。

結果現在我都不用了。 我也沒換成 Moze、CWMoney、AndroMoney 那些主流記帳 App。

我現在的記帳工具是 Claude Code，加上手機上的一個對話 App。完全沒有 Google Sheet、沒有記帳 App、沒有第三方自動化平台。一筆帳就是一句話，「中午便當 120」，AI 自動分類好寫進檔案。月底想看圖，「幫我做這個月的支出分類圖」，幾秒鐘做好。

這套流程我用了幾個月，整個記帳行為從「打開 App、選分類、填數字、按儲存」這一連串動作，變成只剩一句話。 分類正確率約 9 成，分錯的下次糾正就學會。每天記帳時間從 1-2 分鐘降到 10 秒以內。

利益揭露：本文沒有業配、沒有任何聯盟連結。提到的所有工具都是自己掏錢試過的，包含放棄掉的那幾款。

今天來分享這個工作流，以及為什麼我覺得這是 2026 年比較合理的做法：

為什麼我把 Google Sheet 收掉了
為什麼我也沒換成記帳 App
我現在的對話式記帳工作流
UI 從 dashboard 朝「想看才生」位移的核心概念
你也可以怎麼做

為什麼我把 Google Sheet 收掉了

Google Sheet 在 2026 年從「必要工具」變成「可選工具」，因為它最值錢的能力（視覺化）已經被 AI 取代了。

Google Sheet 對個人記帳來說，主要提供兩個價值：

結構化儲存：每一筆帳都有日期、金額、類別、備註
內建視覺化：圖表、Pivot Table、條件格式

5 年前這兩個能力捆綁在一起非常珍貴，因為第二項（視覺化）需要結構化的試算表才能做。

但 2026 年的世界變了。

現在我有 Claude Code，它可以讀任何結構的資料、隨時做出我想看的圖。我不需要先把資料放進試算表才能視覺化。一個 markdown 檔、一個 CSV、甚至幾段我亂寫的 log，AI 都能處理。

Sheet 的「視覺化」優勢被拆掉了。

剩下的「結構化儲存」價值還在，但這件事不一定要用 Google Sheet 做。一個本地的 CSV 或 markdown 檔，能力上完全等價，而且不需要連網路、不需要登入、不需要等 Google 載入。

當視覺化變成 on-demand，dashboard 工具的角色就從「主要呈現方式」退到「給人熟悉感的入場票」。

我把這個現象稱為 「On-Demand Visualization」原則——資料在系統裡就夠了，視覺化是隨叫隨生的，不是預先做好的。下面會再展開。

為什麼我也沒換成記帳 App

記帳 App 在 AI 時代對個人使用者來說，劣勢比優勢多。 我也試過好幾款，但歸納起來有 4 個讓我不舒服的地方：

資料主權：你的消費記錄是你的，但放進 App 之後就被鎖在它的雲端。要匯出？通常要付費版，還只能匯出 CSV，圖表和分類是匯不出來的。

分類被綁死：App 裡的「餐飲」「交通」「娛樂」是它定義的，你想加「貓咪預算」「副業收入」「禮金往來」？要嘛沒辦法、要嘛要升級到 Pro 版。

智慧度低：記帳 App 的「自動分類」基本上是關鍵字比對，看到「全家」就歸「便利商店」。但你跟客戶在全家咖啡座談 4 小時、買了 200 元咖啡和點心——這應該是「業務交際」不是「便利商店消費」。真正的語意理解需要 LLM，App 內部那個簡單分類引擎做不到。

訂閱費：以台灣常見的幾款付費記帳 App 來看——Moze 4 Pro 訂閱版約 NT$120/月、CWMoney Ex 約 NT$60/月、AndroMoney Pro 一次性付費 NT$300——年成本落在 NT$300-1,500 之間。對比 Claude Pro 的 USD $20/月，Claude Pro 一個訂閱解所有事，而且這個訂閱還能拿來做別的事——寫文章、寫程式、查資料、做 SEO 分析、追蹤台股投資。一個訂閱多份用途。

加總起來，記帳 App 解決的問題比較少、限制比較多、成本反而沒有比較低。

三種記帳方式怎麼選？

把這三種方案放在一張表上比較會更清楚：

維度	Google Sheet	記帳 App	Claude Code
資料主權	你的 Google 帳號	廠商雲端	你的本機 / 你選的雲端
視覺化	內建圖表	App 預設報表	AI on-demand 隨時生
客製欄位	自由（會用公式）	廠商定義	一句話就改
智慧分類	公式比對	關鍵字比對	LLM 語意理解
月費	免費	NT$60-200	USD $20（含其他用途）
入門門檻	中（要會公式）	低	低（會講話就行）
手機操作	試算表 App 操作慢	App 順手	Remote Control 對話
跨平台 / 匯出	容易（CSV、Excel）	受限於廠商	完全自由

簡單講：

想要免費 + 完全自由：Google Sheet 還是好選擇
想要極度方便、不在意被綁住：記帳 App
想同時要自由 + 方便 + 智慧：Claude Code 是目前唯一同時做到的

對話式記帳工作流長什麼樣子？

整套流程的核心是：用 Claude Code 的 project 當記帳容器，用 Remote Control 讓手機隨時能跟它對話。 4 個 Step：

Step 1：開一個 Claude Code project，放一個記帳檔

我有一個個人 wiki 專案，裡面就有一個 expenses.md 檔（其實 csv 也可以，看你習慣）。在 CLAUDE.md 裡定義好記帳格式：每一筆要有日期、金額、項目、分類，以及自動分類的規則。

設好之後 Claude Code 每次開新對話，都會讀 CLAUDE.md，自動知道要怎麼幫我記帳。這是讓系統可以重複使用的關鍵。

Step 2：手機開 Claude Code Remote Control

這是整套工作流的 wow moment。

Claude Code 有一個 Remote Control 功能（Anthropic 官方文件），可以讓你在手機 App 上跟桌機的 Claude Code session 對話。換句話說，你在外面吃完午餐，掏出手機就能跟你電腦上的 Claude Code 講「中午便當 120」，它就會幫你寫進檔案。

不需要打開電腦、不需要連 VPN、不需要 SSH。 就跟用 LINE 一樣自然。

Step 3：對話式記帳

實際對話可能像這樣：

我：中午便當 120 Claude Code：已記錄 → 2026-05-04，午餐，便當，120 元，分類：餐飲

或者複雜一點：

我：剛跟客戶在咖啡廳，咖啡和茶點 480 Claude Code：已記錄 → 2026-05-04，下午，咖啡廳，480 元，分類：業務交際

這個跟一般記帳 App 的差別：它真的看得懂語境。「跟客戶」這三個字會讓它分類成業務交際，而不是個人餐飲。

如果分類錯了，下一句直接糾正：

我：那是個人的，分類改成餐飲 Claude Code：好，已更新

它就修好了。下次遇到類似情境也不會再分錯。

Step 4：想看數據隨時生

月底想看支出狀況？直接問。

我：幫我做這個月的支出分類圖

Claude Code 會去讀 expenses.md，依照分類加總，畫出一張圓餅圖或長條圖（HTML / SVG / 直接 ASCII art 都可以，看你要什麼形式）。

想看趨勢？

我：最近三個月的餐飲支出有沒有增加

它就讀檔、算數字、給你答案。

這就是「on-demand」視覺化。 不需要先做好 dashboard，想看才生。

如果是每個月固定要看的圖（例如「月支出總覽」），就讓 Claude Code 把生成程式寫成 script 存起來，下次跑一次就出圖，不用每次重生。

為什麼 dashboard 開始被 on-demand 取代？

這是這整件事背後的核心概念，我把它叫做「On-Demand Visualization」。

傳統的工具設計（包含記帳 App、財務 dashboard、Google Sheet）都遵循一個模式：

先設計好 UI 跟報表 → 使用者只能在這個既定的框架裡看資料

要看新的東西？要加新的圖？得改程式、上版本、等更新。能看什麼就看什麼。

但 AI 工具改變了這個邏輯：

系統有資料就夠了 → 想看什麼就叫 AI 即時生

加新分析不用等出版週期，問就有。

這個位移不是只發生在記帳，所有「資料 + 視覺化」的場景都在發生：

看公司業績 → 不需要做好 BI dashboard，問 Claude「上週業績比上月同期如何」
追蹤投資組合 → 不需要做好損益試算表，問「我的台積電現在賺多少」
追蹤健身數據 → 不需要 fancy 健身 App，叫 AI 讀 Apple Health 匯出的 XML 直接畫圖

dashboard 沒有完全消失，它退到「每天固定要看的核心指標」這個角色。其他「臨時想知道的事」都用 on-demand 處理。

如果這個概念你覺得有共鳴，可以對照看 Claude Cowork — 當 AI 從「陪你聊天」變成「幫你做事」 那篇，討論的是同樣的位移，只是切的角度不一樣。

你怎麼開始用 Claude Code 記帳？

4 個 Step 就能跑起來。 假設你已經有 Claude Pro 訂閱跟 Claude Code 安裝好：

Step 1：開一個 Claude Code project，準備一個記帳檔

可以是 expenses.md，可以是 expenses.csv，看你喜歡哪種格式。

Step 2：在 CLAUDE.md 裡寫清楚規則

這是讓系統可以「不用每次重新解釋」的關鍵。內容大概包含：

記帳檔的位置和格式
你想要的分類有哪些
自動分類的規則（例如「『跟客戶』『跟廠商』關鍵字 → 業務交際」）
加新筆記的格式

寫完之後，下次你說「中午便當 120」的時候，Claude Code 讀完 CLAUDE.md 就知道怎麼處理。

Step 3：啟用 Claude Code Remote Control

開啟 Remote Control 之後，下載對應的手機 App，連線到你的桌機 session。設定一次，之後手機隨時都能跟它對話。

Step 4：開始用，邊用邊調

第一週可能會發現分類規則不夠完整、某些情境分錯。這時候直接跟 Claude Code 說「以後遇到 XX 就分類成 YY，更新到 CLAUDE.md」。 它會自己把規則寫進去，下次就照做了。

整個系統會隨著你越用越聰明，這跟記帳 App 的差別是——App 規則是廠商寫的，你的規則是你自己定的。

常見問題

Claude Code 記帳跟 ChatGPT 記帳有什麼差別？

最大差別在於「能不能直接寫進你自己的檔案」。 ChatGPT 對話完內容停留在它的 web 介面，要把帳寫進你自己的 Google Sheet 或 Telegram，得透過 Make / Zapier / iOS 捷徑這類中介工具，設定門檻不低。Claude Code 是一個跑在你電腦上的 agent，本來就能讀寫本機檔案，加上 Remote Control 直接把對話入口搬到手機，整個 pipeline 是直連的。

用 AI 記帳資料安全嗎？會不會被拿去訓練？

Anthropic 官方政策：API 跟 Claude Pro 預設不會用你的對話訓練模型（除非你主動開啟分享）。記帳的檔案本身存在你自己的本機（或你選的私人雲端），Claude 只是「讀」資料來分類跟回答，不會主動上傳到任何地方。如果是高度敏感的資料（例如商業機密級的支出），還是建議用 enterprise 等級方案。

一定要會寫程式才能用嗎？

不用。你會講「中午便當 120」就會用了。 Step 1 跟 Step 2 的設定可以讓 Claude Code 自己幫你建——你跟它說「幫我建一個記帳系統，欄位包含日期、金額、項目、分類」，它會自動寫好 expenses.md 跟 CLAUDE.md。整個流程跟學一個新 App 差不多，但少了選分類、按按鈕的步驟。

Claude Code Remote Control 怎麼用？

官方說明在這。簡單講：在桌機上開一個 session 並啟用 Remote Control，會拿到一個連線資訊；在手機上下載對應的 Anthropic Claude App，登入同一個帳號，就能看到桌機上開的 session 並直接對話。

沒有 Google Sheet 那要怎麼跟會計師對帳 / 報稅？

檔案是 markdown 或 csv，匯出成 Excel 或 Google Sheet 是一句話的事。 「幫我把這個月的帳轉成 Excel 檔，按分類分頁」就生出來了。資料主權還是在你手上，要對帳的時候才產出對外格式，平常自己用對話就好。

我可以混用嗎？例如 Claude Code 收資料 + Google Sheet 給家人看？

當然可以。這是混合模式：本機檔案當 source of truth，Google Sheet 當「給人看的展示層」。 Claude Code 每天/每週把帳同步到一個共用的 Google Sheet，家人看 Sheet 就好，你自己用對話介面記。兩邊各取所需。

結語

這整件事最讓我有感的是：Claude Code 改變的不只是工具，是工作流的邊界本身。

以前我們會問「該選哪個記帳 App」「該用 Excel 還是 Google Sheet」，因為這些是預先存在的容器，我們的記帳行為要塞進這些容器才能運作。

現在 AI 改變了這個關係。容器可以為你的行為而生，而不是你為容器服務。 你想用 markdown 就 markdown、想用 CSV 就 CSV、想要哪些欄位你自己決定、想看什麼圖隨時生。

這個轉變一旦發生，回頭看那些 fancy 的記帳 App 跟 dashboard 工具，會覺得它們解決的問題其實沒有那麼大——它們大部分的功能，是為了補償「沒有 AI」的世界裡，使用者跟資料之間缺少的那座橋。橋現在有了，工具的角色自然要重新定位。

如果你也覺得手上的記帳工具用得不爽，或是好奇 Claude Code 這類 AI Coding Agent 在生活應用上能做什麼，這個工作流真的值得試試看。設定好之後，每天花不到 30 秒，記帳這件事就完全融進你的生活。