用 Claude Code 建台股追蹤系統 — AI 幫你接 API、管持倉，你只要說你買了什麼
快速總結（TL;DR）：本文示範如何用 Claude Code 串接 FinMind 的免費台股 API，建立每天自動更新收盤價、用對話記錄持倉的個人系統。整個過程不需要自己寫一行 Python，從零到可用大約 30 分鐘。適合有在用 Google Sheet 追蹤台股、但受夠 GOOGLEFINANCE 不穩定的個人投資者。
我之前寫過一篇 Google Sheet 股票損益表，教大家用 GOOGLEFINANCE 函數自動帶入股價。那篇到現在都還有不少人在看，顯然大家都有在用 Google Sheet 管自己的投資組合。
但你有沒有遇過這個狀況：打開試算表，某幾格股價顯示 #N/A 或是根本不更新？
台股用 GOOGLEFINANCE 就是會這樣。資料來源不穩定、有時候抓不到、有時候延遲，偶爾整個台股清單都壞掉。我自己也是在某次看股票看到一半、發現數字全都是空的，才決定——好，我要換個方法。
然後我叫 Claude Code 去幫我重新做一套。
結果比我預期的好很多，今天來分享整個過程：
- 為什麼改用 FinMind API
- Claude Code 怎麼「自己」去串接 API
- 每天收盤後一行指令自動更新
- 最好玩的部分：用對話的方式追蹤持倉
為什麼 GOOGLEFINANCE 抓不到台股？
GOOGLEFINANCE 對美股支援算不錯，但台股就是二等公民。常見的問題：
- 資料延遲：有時候收盤好幾個小時了，價格還在更新前
#N/A錯誤：找不到台灣的 ticker，尤其是上櫃股和小型股- 依賴 Google：如果 Google Finance 服務有問題，你的試算表就全掛
既然台股資料要找專門的來源，那就找 FinMind。
台股資料來源比較：FinMind 跟其他選項差在哪？
在決定用 FinMind 之前，我也比較過幾個常見的台股資料來源。整理成一張表給大家參考：
| 來源 | 免費額度 | 資料即時性 | 易用性 | 適合誰 |
|---|---|---|---|---|
| GOOGLEFINANCE | 無限 | 不穩、常 #N/A | ★★★★★ | 主要看美股的人 |
| FinMind | 600 req/hr | 收盤後 T+1 | ★★★★ | 個人投資者、寫腳本自動化 |
| 證交所開放資料 | 無限 | T+1 | ★★ | 願意自己 parse CSV 的工程師 |
| 永豐金 Shioaji | 開戶免費 | 即時 | ★★★ | 要做交易（不只是追蹤）的人 |
| 富果 / 玉山 API | 條件式開放 | 即時 | ★★ | 高頻交易者、做交易策略的人 |
我會選 FinMind 的理由很簡單：只是要追蹤股價跟記持倉，不交易，免費就夠用，而且資料源來自證交所，正確性有保障。如果你的需求是寫策略下單，那就要看永豐 Shioaji 或富果。
FinMind 是什麼？
FinMind 是一個台股金融資料 API，有免費方案（每小時 600 次 request），資料包括：
- 台股日 K 股價（開高低收、成交量）
- 三大法人買賣超
- 融資融券
- 基本上你想得到的台股資料它都有
免費方案就夠個人使用了。申請帳號後拿到 API token，就可以開始抓資料。
Claude Code 怎麼幫我串接 FinMind API？
這是整件事裡最有趣的部分。
我沒有自己去讀 FinMind 的 API 文件。我只是開一個 Claude Code 的 project，跟它說：
「我想用 FinMind API 抓台股的日 K 資料，存到本地 CSV 檔案，幫我建一個可以每天更新的系統。FinMind 的文件在這裡：https://finmindtrade.com/analysis/#/data/api」
然後 Claude Code 就去讀文件了。
它讀完文件之後，自己寫了一個 stock_cache.py，設計了一套 CSV 快取機制：每支股票一個 CSV 檔，支援增量更新（只抓還沒有的日期），還處理好了 API 限制（600 req/hr）的問題。整個過程我沒有寫任何一行 Python。
寫出來的程式是這樣用的：
# 更新今天全市場股價（只需要 1 個 API call）
python3 stock_cache.py today
# 補抓某段日期
python3 stock_cache.py range 2026-04-01 2026-04-20
# 更新單檔
python3 stock_cache.py one 2330
一個指令，全部 2,500 多支股票的今日收盤價全部更新完畢。
如果你有用過 Python 自己爬過 API，你就知道要做到這個功能、還要處理增量更新和錯誤重試，大概要花多久。我跟 Claude Code 說我要什麼，然後喝了一杯咖啡回來，程式就寫好了。
台股收盤後怎麼自動更新本地資料？
台股收盤時間是下午 1:30，但收盤資料大概要到 2:30 之後才完整。
我的習慣是，盤後大概 3 點左右，開一個 terminal，跑：
python3 stock_cache.py today
幾秒鐘，本地的股價資料就更新了。
這些 CSV 資料不是直接存在 Google Sheet 裡，是存在本機。但如果你需要，也可以很輕鬆地匯入 Google Sheet——或是直接讓 Claude Code 幫你把資料格式化成你想看的樣子。
怎麼用對話的方式追蹤股票持倉？
這個才是讓我覺得「原來 AI 工具可以這樣用」的地方。
之前我買股票，都要自己打開試算表，手動記錄買入的股票代號、價格、日期。很麻煩，而且常常忘記記。
現在我的做法是：在 Claude Code 的 project 裡，直接跟它說：
「我今天買了 2330，均價 900 元，幫我記下來。」
它就直接幫我記到 positions.json 裡，完全不需要我打開任何試算表或手動輸入。
或是問它：
「現在的持倉狀況怎樣？有沒有哪檔到了出場條件？」
它就把目前所有持倉的狀態、損益、是否達到追蹤停損條件，一次列給我看。
這種感覺很不一樣。不是在操作軟體，是在跟一個助理聊天。
怎麼自己建一套台股追蹤系統？4 步驟
如果你想建一個類似的系統，大致步驟是：
Step 1：申請 FinMind 帳號
到 FinMind 官網 申請，拿到 API token。免費方案就夠了。
Step 2：告訴 Claude Code 你要什麼，讓它去讀文件
這是整個流程最關鍵的一步，也是我覺得最神奇的地方——你不需要自己去讀 API 文件。
開一個 Claude Code 的新 project，跟它說你想做什麼，然後把 FinMind 的文件連結丟給它：
「我想用 FinMind API 抓台股日K資料，每支股票存一個 CSV 到本地，支援每天增量更新（只補沒有的日期）。API token 存在 .env.local。FinMind 文件在這裡：https://finmindtrade.com/analysis/#/data/api」
Claude Code 會自己去讀文件、理解 API 結構，然後把腳本寫好。
重要的是，寫完腳本之後，請它同時更新 CLAUDE.md，把腳本的使用方式記錄下來。這樣下次開一個新的對話，Claude Code 讀到 CLAUDE.md 就知道這個 project 是在做什麼、每個腳本怎麼用——不需要每次重新解釋。
Step 3：如果你也想追蹤持倉，讓它定義好格式
持倉資料要用什麼格式存、存在哪個檔案，這些細節讓 Claude Code 自己決定並記錄在 CLAUDE.md。
你可以跟它說：
「我想用對話的方式追蹤我的股票持倉。設計一個持倉記錄的格式，把說明寫進 CLAUDE.md，這樣我說『我買了 XXX 均價 OOO』的時候，你就知道怎麼記錄。」
它會設計好資料格式（通常是一個 JSON 檔），並在 CLAUDE.md 裡把規則寫清楚。之後每次說「我買了什麼」，它就照這個格式幫你記，不會每次都不一樣。
Step 4：每天收盤後跑一次
設定好之後，每天台股收盤後，開終端機跑一次更新指令，幾秒鐘就完成。具體指令名稱看 Claude Code 幫你寫的腳本叫什麼，查 CLAUDE.md 就有。
常見問題 FAQ
FinMind 免費方案能用多久？
永久免費，每小時上限 600 次 API request。日常更新台股大概只用 1-2 次 call 就夠（用 today 模式一次抓全市場），所以 600 次的限額對個人使用完全綽綽有餘。
FinMind 的資料準確性夠嗎？跟證交所對得上嗎？
FinMind 的台股資料源自台灣證券交易所 的開放資料，T+1 更新（也就是收盤後當天會更新好）。我自己隨機抽了幾檔對證交所網站的數字，結果一致。如果你做的是學術研究或重要決策，建議自己也抽樣驗證一次比較安心。
沒寫過 Python 也能做嗎？
可以。重點是讓 Claude Code 讀 FinMind 文件、寫好腳本，使用者只需要會在終端機跑 python3 stock_cache.py today 這種指令。整個建置過程，使用者不需要看 Python 程式碼一行——只要會描述「我想做什麼」。
持倉資料存哪？會不會被別人看到？
存在本機的 positions.json 檔案，不上雲端、不上 GitHub。記得在 .gitignore 裡加上 positions.json 跟 .env.local，這樣即使你把這個 project 推到 GitHub，敏感資料也不會跟著上去。
跟 GOOGLEFINANCE 最大的差別？
| 比較項 | GOOGLEFINANCE | FinMind + Claude Code |
|---|---|---|
| 台股支援 | 不穩、常 #N/A | 完整 |
| 資料來源 | Google Finance（黑盒） | 證交所開放資料 |
| 控制權 | 沒有 | 完全在自己手上 |
| 客製化 | 很難 | 想加什麼功能就跟 Claude Code 講 |
Claude Code、Claude Cowork、Claude.ai 是同一個東西嗎？
不是。Claude.ai 是聊天介面（網頁版）；Claude Code 是給工程師在終端機用的 CLI 工具；Claude Cowork 是 Claude Code 包了一層 GUI、給非工程師也能用的桌面應用。本文用的是 Claude Code，因為這個案例需要它在電腦上實際執行 Python 腳本。
這套系統可以接 LINE 通知嗎？
可以，再叫 Claude Code 加一個 webhook 腳本就好。例如「股價跌破成本 10% 通知我」「持倉有變動寄 email」這類條件式通知，都是再開一個對話補一支腳本的事，不需要再付 SaaS 訂閱費。
結語
這整件事給我最大的感觸是：Claude Code 的價值不在於它幫你寫程式碼，而在於它幫你把一個「想法」變成一個「真的可以跑的系統」。
我不需要會 Python、不需要讀 API 文件、不需要設計資料庫結構——我只要知道我想要什麼。
用 GOOGLEFINANCE 抓台股就像用膠帶黏東西，有時候黏得住、有時候不行。現在改用 FinMind 搭配 Claude Code，感覺是真的把一套工具建好了，而不是湊合著用。
如果你也有在追蹤台股，這套流程真的值得試試看。設定好之後，每天花不到一分鐘，資料就自動準備好了。
延伸閱讀：
* Google Sheet 股票損益計算：自動更新最新股價，算出投資損益
* Claude Code 接 Google Search Console — 用 AI 幫你做 SEO 分析
* Claude Cowork — 當 AI 從「陪你聊天」變成「幫你做事」
希望這篇對大家有一丁點兒的幫助～掰掰～👋
