Claude Code

24
6月
Claude Code vs Codex:兩隻終端機 AI Agent,其實比你想的像 — 自架 AI Agent 實戰(七)

Claude Code vs Codex:兩隻終端機 AI Agent,其實比你想的像 — 自架 AI Agent 實戰(七)

Claude Code vs Codex 該選哪個?我兩個都天天在用,老實說——它們比你想的像:都能 plan 先審、都能 full-auto 放手、都能 sandbox。真正的差別不是『監督 vs 全自動』,而是模型家族、生態系、加上少數 emphasis(hooks 治理 vs kernel sandbox)。這篇幫你看懂真正該怎麼選。自架 AI Agent 實戰 #7。
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20
6月
MCP / Tools / Skills:AI Agent 的三種能力擴充 — 自架 AI Agent 實戰(四)

MCP / Tools / Skills:AI Agent 的三種能力擴充 — 自架 AI Agent 實戰(四)

MCP、Tools、Skills 到底差在哪?這篇把關係講準:Tool 是動作的最小單位,要把它交到 agent 手上有兩條路——接 MCP(標準插座)或自己寫 script(DIY),而 Skill 是教 agent 怎麼把動作串起來做對、還能復用。用我真實在跑、其實沒用到 MCP 的股票 agent 當例子,帶你判斷何時該寫 MCP、何時 script + skill 就夠。自架 AI Agent 實戰 #4。
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14
6月
AI Agent 的記憶與檔案系統:memory、檔案記錄、漸進式揭露 — 自架 AI Agent 實戰(三)

AI Agent 的記憶與檔案系統:memory、檔案記錄、漸進式揭露 — 自架 AI Agent 實戰(三)

AI Agent 為什麼老是『失憶』?因為 context window 不是記憶。這篇用我天天在跑的股票 agent 當例子,教你用『檔案系統當記憶』——把知識寫成檔案讓 agent 自己讀寫,再用『漸進式揭露』(索引檔→細節檔)避免一次塞爆 context。自架 AI Agent 實戰 #3。
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10
6月
Agent Instruction:怎麼寫 AI Agent 的「憲法」 — 自架 AI Agent 實戰(二)

Agent Instruction:怎麼寫 AI Agent 的「憲法」 — 自架 AI Agent 實戰(二)

AI Agent 靠不靠譜,九成看你給它的 instruction 寫得好不好。這篇用我天天在跑的股票 agent 當例子,帶你看好 vs 壞的指令差在哪、一份好 instruction 該有的角色/能力/邊界/輸出/範例五塊,CLAUDE.md 與 AGENTS.md 怎麼擺,以及三個最常見的寫壞陷阱。自架 AI Agent 實戰 #2。
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08
6月
用 Crontab 讓 AI Agent 自己定時開工 — 自架 AI Agent 實戰(六)

用 Crontab 讓 AI Agent 自己定時開工 — 自架 AI Agent 實戰(六)

AI Agent 不該你不開它就不動。這篇教你用 crontab 在自己電腦排程 AI Agent,從『定時跑指令』躍遷到『定時觸發 agent 完成任務』,用我天天在跑的股票盯盤、Threads 爬蟲當例子,並誠實對照 Claude 雲端 Routines 的 1 小時/3 天限制。自架 AI Agent 實戰 #6。
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05
6月
用 Telegram / LINE 遙控你的 AI Agent、收任務通知 — 自架 AI Agent 實戰(五)

用 Telegram / LINE 遙控你的 AI Agent、收任務通知 — 自架 AI Agent 實戰(五)

AI Agent 不該只活在終端機。分享我怎麼用 Claude Code Remote Control 手機遙控 agent、用 Telegram bot 收任務通知(盤中股票訊號就這樣來),還有 LINE、官方 Channel、OpenClaw/Hermes 多 channel 的選擇。自架 AI Agent 實戰系列 #5。
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04
6月
用 Claude Code 打造台股 AI Agent:盤前自動選股、盤中盯盤、訊號到就發 Telegram

用 Claude Code 打造台股 AI Agent:盤前自動選股、盤中盯盤、訊號到就發 Telegram

我用 Claude Code 把抓股價的腳本,升級成一隻會自己選股、盯盤、偵測訊號就發 Telegram 通知我的台股 AI Agent。盤前選股、盤中每 10 分鐘監控、收盤補資料全自動,背後是通過全市場回測的策略。完整做法分享。
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02
6月
自架 AI Agent 實戰(一):在自己電腦養一隻會自己開工的 AI 員工

自架 AI Agent 實戰(一):在自己電腦養一隻會自己開工的 AI 員工

我電腦上固定跑著五隻 AI agent:幫我記帳、盯盤、分析 SEO、顧電商訂單、維護個人 wiki。這篇是「自架 AI Agent 實戰」系列總論,用一隻會自己盯盤的 agent 拆解自主 agent 的四層結構,以及為什麼 2026 你該自己養一隻。
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27
5月
你的 Notion 第幾次爛掉了?我用 LLM 維護我的個人知識庫,這次真的活下來了

你的 Notion 第幾次爛掉了?我用 LLM 維護我的個人知識庫,這次真的活下來了

Notion 爛掉不是因為你懶,是因為維護 cross-reference 太煩——這個成本 LLM 願意扛,你不用。分享我怎麼用 LLM 當 wiki 管理員,建出一個真正活下來的個人知識庫。
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13
5月
五月才過七天,我快有 500 個 commits——這不是工具用更快,是 AI 在替我幹活

五月才過七天,我快有 500 個 commits——這不是工具用更快,是 AI 在替我幹活

五月才過七天,幾個專案合計的 commit 數快接近 500。以前估計一個「很多」的日子大概是 20 個 commits——換算下來,500 個 commit 要跑 25 天。現在七天就做到了。這不是工具讓我跑更快,是 AI 在替我做事。
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